??傳統(tǒng)電廠智慧升級的背后是各種技術(shù)的快速發(fā)展和成熟應(yīng)用。建設(shè)“安全、環(huán)保、高效、靈活”的智慧電廠，需要具備“自我分析、自我學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化、自我診斷、自我收集”的能力。那么，哪些技術(shù)可以賦予智慧電廠這種能力呢？它在各種智慧電廠解決方案中依賴何種技術(shù)？本文結(jié)合市場上主流的智慧電廠解決方案，整理了當(dāng)前智慧電廠中應(yīng)用的技術(shù)，以便于人們對智慧電廠有更深入的了解。整理的技術(shù)包括3D可視化、UWB定位、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧機(jī)器人、深度學(xué)習(xí)和聲音感知。
??三維可視化
??在傳遞信息的過程中，圖像的效率大于圖片，圖片的效率大于文字的效率，正是因?yàn)槿诵韵矚g無思維的直觀信息傳遞。VR三維可視化技術(shù)可以將平面和文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為三維建模，這在一定程度上改變了信息高效傳輸?shù)姆绞?。對于電廠來說，通過廠區(qū)的立體化改造，不僅可以將真實(shí)的環(huán)境生動地展現(xiàn)在我們面前，還可以將實(shí)際的生產(chǎn)業(yè)務(wù)無縫集成到三維模型中，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智慧化、精細(xì)化管理。
??超寬帶定位
??超寬帶（UWB）技術(shù)是一種無線載波通信技術(shù)，主要用于厘米級高精度定位。通過UWB定位技術(shù)，電廠可以實(shí)時定位現(xiàn)場操作員的具體位置。通過隔離危險區(qū)域的電子圍欄，實(shí)現(xiàn)實(shí)時報警，避免員工誤操作造成的安全隱患。作為專注于電力安全領(lǐng)域的企業(yè)，云庫科技將UWB技術(shù)應(yīng)用于電廠人員的安全管理。
??數(shù)字孿生
??所謂數(shù)字孿生模型是指物理資產(chǎn)、過程或系統(tǒng)以及工程信息的數(shù)字表示，以便我們理解和建模性能。數(shù)字孿生模型是“實(shí)時”或不斷更新的，它跨越了設(shè)備的整個生命周期。在發(fā)電廠，數(shù)字雙模型可以優(yōu)化設(shè)備、系統(tǒng)和生產(chǎn)過程的運(yùn)行和維護(hù)。數(shù)字孿生技術(shù)的重點(diǎn)是如何使孤立的數(shù)據(jù)相互連接，并通過現(xiàn)代手段將數(shù)據(jù)從設(shè)計擴(kuò)展到施工和運(yùn)營，從而產(chǎn)生更多的價值。
??大數(shù)據(jù)
??大數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)集組成，可以通過計算機(jī)進(jìn)行統(tǒng)計、比較和分析，形成海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握海量數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，這個行業(yè)盈利的關(guān)鍵在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。對這些信息資產(chǎn)進(jìn)行專業(yè)化處理有助于提高電廠運(yùn)行的可靠性和經(jīng)濟(jì)性。
??云計算
??從技術(shù)上講，云計算和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系就像硬幣的正面和背面一樣不可分割。大數(shù)據(jù)不能由一臺計算機(jī)處理，必須進(jìn)行分發(fā)。只有依靠云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)，才能挖掘大數(shù)據(jù)的價值。通過云計算，可以在幾秒鐘內(nèi)處理數(shù)萬個數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。用戶可以輕松地通過網(wǎng)絡(luò)獲得無限的資源，而不受時間和空間的限制。
??物聯(lián)網(wǎng)
??物聯(lián)網(wǎng)（IOT），即“萬物相連的互聯(lián)網(wǎng)”，是基于互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)。它將各種信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，形成一個巨大的網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物在任何時間、任何地點(diǎn)的互聯(lián)？？?！拔锫?lián)網(wǎng)就是物聯(lián)網(wǎng)”。
??發(fā)電廠通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)收集、交換和分析數(shù)據(jù)，以提高生產(chǎn)力和效率，并產(chǎn)生其他經(jīng)濟(jì)效益。物聯(lián)網(wǎng)是分布式控制系統(tǒng)的演進(jìn)。它使用云計算來改進(jìn)和優(yōu)化過程控制，從而實(shí)現(xiàn)更高程度的自動化。與其他技術(shù)相比，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是各種技術(shù)的綜合應(yīng)用。它是智慧電廠的必然技術(shù)，具有非凡的意義。
??智慧機(jī)器人
??智慧機(jī)器人在電廠的應(yīng)用主要包括感知環(huán)境因素，識別和解決儀表智慧識別、紅外測溫、氣體檢測、振動檢測、聲音分析、高清視頻監(jiān)控等問題，實(shí)現(xiàn)電廠關(guān)鍵設(shè)備狀態(tài)的全覆蓋，協(xié)助電廠運(yùn)維人員，使運(yùn)維人員能夠及時控制設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。
??深度學(xué)習(xí)
??深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中基于數(shù)據(jù)表示學(xué)習(xí)的一種算法。到目前為止，一些深度學(xué)習(xí)框架，如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度置信度網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)在語音識別、自然語言處理、音頻識別和生物信息學(xué)等領(lǐng)域得到了應(yīng)用，并取得了很好的效果。
??聲音感知
??聲感知技術(shù)是結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的深層次技術(shù)應(yīng)用。其作用是提取設(shè)備聲音特征值，建立聲音識別模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障報警，確保設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行。
??機(jī)器聲音獨(dú)特而細(xì)微。通過智慧聲紋識別技術(shù)，可以幫助電廠運(yùn)行人員進(jìn)行早期故障診斷。
??各種技術(shù)相互補(bǔ)充，相互獨(dú)立，相互關(guān)聯(lián)，涵蓋智慧電廠的設(shè)計、制造、基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營。它們?yōu)殡姀S的設(shè)備智慧、控制智慧、管理自動化、連接聯(lián)網(wǎng)和信息共享提供了堅實(shí)的基礎(chǔ)，滿足了電廠更加安全可靠、清潔高效、低碳、環(huán)保、經(jīng)濟(jì)靈活的時代要求。