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深讀:大數(shù)據(jù)背后智慧消防的發(fā)展邏輯

時(shí)間:2020/12/5 10:00:00 關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù),智慧,小米

發(fā)展智慧消防,離不開(kāi)消防的大數(shù)據(jù)。 雖然業(yè)界談?wù)摯髷?shù)據(jù)的聲音在降低,但通過(guò)采集、分析和運(yùn)用數(shù)據(jù)提升能力的行動(dòng)卻越來(lái)越普遍,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為消防等行業(yè)的底層關(guān)鍵技術(shù)。...
發(fā)展智慧消防,離不開(kāi)消防的大數(shù)據(jù)。 雖然業(yè)界談?wù)摯髷?shù)據(jù)的聲音在降低,但通過(guò)采集、分析和運(yùn)用數(shù)據(jù)提升能力的行動(dòng)卻越來(lái)越普遍,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為消防等行業(yè)的底層關(guān)鍵技術(shù)。


1、智慧消防離不開(kāi)大數(shù)據(jù) 建設(shè)智慧消防,很大程度上取決于消防大數(shù)據(jù)時(shí)代是否來(lái)臨。 人工智能,簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是機(jī)器智能,機(jī)器具有學(xué)習(xí)能力,而機(jī)器學(xué)習(xí)的前提是有大量的數(shù)據(jù),沒(méi)有大量的數(shù)據(jù)作為支撐,人工智能智能就會(huì)止于空談。 大數(shù)據(jù)信息處理,主要分為四個(gè)環(huán)節(jié)——產(chǎn)生、傳輸、存儲(chǔ)與處理,每個(gè)環(huán)節(jié)都有技術(shù)上的突破,才能說(shuō)是真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代,才會(huì)有智能的產(chǎn)生。 比如說(shuō)人臉識(shí)別、Google翻譯,都是在收集大量的數(shù)據(jù)之后,工程師們編輯出一套可靠的數(shù)據(jù)模型,然后才實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別和自動(dòng)翻譯。

此外,數(shù)據(jù)區(qū)別于信息,地球圍繞太陽(yáng)運(yùn)轉(zhuǎn),這只是一個(gè)信息,而數(shù)據(jù)是一個(gè)記錄的過(guò)程,通過(guò)一些列的數(shù)據(jù),可以推導(dǎo)出一些東西。 如,消防管理部門(mén)擁有多維、異構(gòu)、實(shí)時(shí)、海量的消防大數(shù)據(jù)資源,包括人員(消防救援隊(duì)伍、社會(huì)消防力量等)、場(chǎng)所(高層樓宇、商業(yè)綜合體、地下建筑、出租房等)、企業(yè)單位(高危單位、重點(diǎn)單位、化工企業(yè)等)、物品(危化品、易燃易爆物品等)、環(huán)節(jié)(電器線路、消防設(shè)施、疏散通道等)、水源(消火栓、天然水源等)、巡查信息等多種數(shù)據(jù)。

另外,包括規(guī)劃、住建、國(guó)土、民政、通信、交通、氣象、供水、公安等相關(guān)部門(mén)的數(shù)據(jù),需要對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行收集、融合,構(gòu)建全面、實(shí)時(shí)、標(biāo)準(zhǔn)的消防大數(shù)據(jù)資源體系,為進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)方法的“智慧消防”建設(shè)提供良好基礎(chǔ)。 雖然,在消防領(lǐng)域記錄了很多信息,但并不是所有的信息都能稱之為數(shù)據(jù)。只有掌握大量的、有效的消防數(shù)據(jù),把它們放在特定的、行之有效的數(shù)學(xué)模型中,才能夠讓數(shù)據(jù)發(fā)揮效用,讓數(shù)據(jù)、機(jī)器具有智能。

2、智慧消防大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用 大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高且實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)為主要特征的數(shù)據(jù)集合。 大數(shù)據(jù)思維發(fā)揮作用,簡(jiǎn)單來(lái)講主要分為兩個(gè)方面,感知現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)。 感知現(xiàn)在:歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前感知數(shù)據(jù)融合,潛在線索與模式的挖掘,對(duì)事件發(fā)展?fàn)顟B(tài)的感知。 預(yù)測(cè)未來(lái):全量數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)、離線數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析,態(tài)勢(shì)與效應(yīng)的判定與調(diào)控,揭示事故發(fā)展演變規(guī)律,進(jìn)而對(duì)事物發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 即,獲取原始采集的消防數(shù)據(jù)資源,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、比 對(duì)、整理及融合處理,成為“智慧消防”大數(shù)據(jù),供系統(tǒng)調(diào)取并進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析利用。

3、大數(shù)據(jù)下的智慧消防商業(yè)模式 今年的兩會(huì)政府報(bào)告后,“智能+”成為一個(gè)熱詞。 “大數(shù)據(jù)+消防”,“智能+消防”,商業(yè)模式可能會(huì)發(fā)生重大的變化,主營(yíng)業(yè)務(wù)核心或由消防產(chǎn)品制造轉(zhuǎn)向消防設(shè)備的運(yùn)營(yíng)和服務(wù)。 回顧董明珠和雷軍的10億賭約,其實(shí)就是兩條企業(yè)路線之爭(zhēng)。 傳統(tǒng)的商品,如空調(diào)、洗衣機(jī)等,都是一次性買(mǎi)賣(mài),產(chǎn)品賣(mài)給消防費(fèi)者,從某種程度上來(lái)說(shuō),就意味著交易的結(jié)束。董明珠經(jīng)營(yíng)的格力就是傳統(tǒng)的制造業(yè)思想,重視產(chǎn)品生產(chǎn)研發(fā)制造的專利和技術(shù),這個(gè)小米在短時(shí)間內(nèi)很難超越。 小米,則是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司。小米手機(jī)采用Google系統(tǒng),雖然有改編的一些功能,但從根本上說(shuō)沒(méi)有自己的核心技術(shù)。但通過(guò)小米手機(jī),獲取用戶的數(shù)據(jù),開(kāi)發(fā)了音箱、電視等一些列家電,成為一家垂直電商,這些都是因?yàn)樾∶渍莆樟恕皵?shù)據(jù)流”,并從中獲取了新的業(yè)務(wù)。

再看如今的華為、BAT,他們紛紛搭建平臺(tái),向消防、安防等領(lǐng)域跨界擴(kuò)張,如華為的Ocean Connect平臺(tái)、阿里的阿里云等,并強(qiáng)調(diào)只是做平臺(tái),不做下層業(yè)務(wù)。 為什么這些科技巨頭要獲取大規(guī)模的數(shù)據(jù)接入資源,他們背后的目的和野心在哪里? 我們來(lái)看下谷歌機(jī)頂盒的運(yùn)營(yíng)模式,或許能從中找到答案。 谷歌曾經(jīng)為家庭用戶制作機(jī)頂盒,研發(fā)費(fèi)用大,如果光靠賣(mài)機(jī)頂盒,谷歌不知道要什么時(shí)候才能夠賺回成本。但是谷歌通過(guò)機(jī)頂盒收集的數(shù)據(jù),分析出家庭用戶的一些需求,然后研發(fā)出了游戲終端等一些列產(chǎn)品,賺的盆滿缽滿。

所以,看明白沒(méi)有,數(shù)據(jù)不是關(guān)鍵,如何利用有效數(shù)據(jù)開(kāi)展生態(tài)商業(yè),才是大數(shù)據(jù)時(shí)代正確的打法。 目前,智慧消防大事記還停留在最初級(jí)的階段,大部分屬于原始的數(shù)據(jù)收集,至于它的實(shí)用性,還需要進(jìn)一步挖掘。 消防的管理和服務(wù)是持續(xù)不斷的,后續(xù)會(huì)有大量的數(shù)據(jù)積累下來(lái),這些數(shù)據(jù)中會(huì)沉淀下消防的特征。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析,可以為消防的智慧化以及精細(xì)化管理提供決策依據(jù),而且還能夠?yàn)橹腔巯赖姆?wù)系統(tǒng)提供新的洞察力。 大數(shù)據(jù)分析將大大提高消防企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)的分析和處理對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常重要的,誰(shuí)能掌控?cái)?shù)據(jù)誰(shuí)就能掌控市場(chǎng)。
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